Ronderingar och egenkontroller är hjärtat i fastighetsdrift. De säkerställer att tekniska system fungerar, att byggnader är säkra och att underhåll planeras i tid. Men trots att dessa processer är kritiska, ser vi alltför ofta att de hanteras med "vänsterhanden." Checklistor är generiska, planeringen är otydlig och uppföljningen brister vilket skapar frustration för tekniker och risk för missade problem.
Hur kan vi vända på detta? Hur kan vi utnyttja digitalisering och AI för att ta fastighetsdriften till nästa nivå? Det börjar med att reflektera över nuläget och våga blicka framåt.
Problemet med dagens ronderingar
Många gånger saknas en genomtänkt planering av ronderingar. Checklistor innehåller punkter som inte är relevanta för fastigheten i fråga, och tekniker tvingas lägga tid på att bocka av uppgifter som inte skapar värde. När väl anmärkningar registreras i ett system, är uppföljningen ofta en flaskhals vilket leder till att problem lämnas olösta tills de eskalerar.
Resultatet? Ineffektivitet, högre kostnader och onödig belastning på både tekniker och fastighetsägare.
Kan AI göra skillnad?
Här kommer AI in i bilden. Genom att analysera data från ronderingar, egenkontroller och tidigare inspektionsanmärkningar kan AI bidra till att revolutionera hur fastighetsdrift planeras och utförs. Här är några exempel:
Smartare planering av ronderingar
AI kan analysera historisk data för att optimera frekvensen av ronderingar. Om vissa områden eller system visar sig vara mindre problematiska kan ronderingar ske mer sällan, medan kritiska områden kan kontrolleras oftare. Detta frigör resurser och fokuserar insatser där de behövs som mest.
Relevanta och dynamiska checklistor
Med hjälp av AI kan checklistor bli mer anpassade till fastighetens specifika behov. Genom att analysera tidigare inspektioner kan systemet föreslå vilka punkter som är mest relevanta att kontrollera, vilket gör teknikers arbete både enklare och mer effektivt.
Åtgärdsförslag baserade på data
När inspektionsanmärkningar rapporteras kan AI ge konkreta åtgärdsförslag. Det kan prioritera åtgärder baserat på allvarlighetsgrad och förutse potentiella problem innan de uppstår. Tänk dig en situation där AI identifierar ett mönster i ventilationssystemets avvikelser och rekommenderar förebyggande underhåll innan ett akut stopp inträffar.
Effektiv uppföljning
AI kan också automatisera uppföljningsprocessen. Med hjälp av AI drivna rapporter kan du fåa påminnelser om åtgärder som ännu inte har genomförts, samt generera rapporter som ger en tydlig överblick av status och progress både för tekniker och fastighetsägare.
Framtidens fastighetsdrift är proaktiv
Genom att kombinera digitala system med AI kan vi skapa en framtid där fastighetsdrift är proaktiv snarare än reaktiv. Det handlar om att använda data som redan finns, men på ett smartare sätt, för att optimera resurser, minska kostnader och förbättra arbetsmiljön för tekniker.
Att ta detta steg kräver dock en förändring i synsätt. Vi behöver börja med att säkerställa att våra ronderingar och egenkontroller idag är genomtänkta och välplanerade. Först när grunden är stabil kan vi utnyttja AI:s fulla potential.
Är du redo att ta steget mot framtidens fastighetsdrift?
På ProFM arbetar vi med att skapa effektiva och hållbara lösningar för fastighetsdrift och förvaltning. Om du vill diskutera hur digitalisering och AI kan hjälpa din verksamhet, är du varmt välkommen att höra av dig.